再见阿郎
帮老人翻身,机器人还得学多久?_我的网站

一 | “今天的AI会写诗,会写代码,会做PPT,但它帮不了一位老人翻身。

二 |
阿里云优惠券 先领券再下单 咱们做电商最想要的是什么?就是起量嘛。” 近日,复旦大学浩清特聘教授、通用物理智能研究院院长苏昊在一场论坛中这样描述当前的行业困境。

三 | 关于起量这个事情,有个点我发现有些电商老板还不是很清楚,这个点就是做电商赚钱的底层逻辑:前期用钱买权重,后期用权重换利润。

四 | 当下的AI,正在发展出一种新的反差。


五 | 为什么大家做的品在拼多多上很卷,不亏钱似乎很难拿到量?就是大家选品选到大众款了。 从实验室到各大展会现场,人形机器人刷新着从行走、奔跑,到搬运、分拣,甚至做简单家务等多种技能。

六 | 大众款除了卷价格,还有什么可比的? 就比如我最近接的水果类目桃子,你说大家都是卖桃子的,品质这块也大差不差,为啥用户要买我的不买别人的,就是因为别人五斤16块钱,我五斤14.8。 别小看这1.2块钱的差价,这就决定了买家买我的,不买你的。与过去依靠固定程序运行的工业机器人不同,新一代机器人正在借助大模型、多模态感知等技术,试图理解开放环境、自主决策、执行复杂任务。 但能力展示到真正承担工作之间,仍有一道鸿沟。像这种标品的不能再标品的品,除了卷价格,其他真的没有能卷的了。 在工厂里,机器人面对的是高度结构化的环境,工位固定、零件标准化、任务目标清晰。 综上,做拼多多似乎除了卷价格就无解了?不是的,大家要多关注新品,或者老品新功能,我接的另外一个品,也是常规类目,但是主打的功能跟市面上已有的不一样,结果新链接带利润就能起量,这要换做常规款想都不敢想。 02 步骤二:定价 品选好了,无非是定价了,定价是一门学问。我做拼多多代运营,接的品牌方的、厂家的、贴牌的,各种角色的品都有,每次上新链接前,定价都是一件很烧脑的事。因此,即使机器人的泛化能力有限,也可以通过大量数据训练和工程优化,完成相对稳定的工作。 但当环境从流水线变成家庭、医院或者养老院等开放环境,问题开始变得复杂。 拿起一只杯子,看似只是一个简单动作,但背后涉及对杯子材质、重量、空间位置的判断,以及力量大小的控制;帮助老人翻身,也不仅是完成一个动作,而是需要根据人的身体状态和姿势来及时调整。如果有控价的品,就简单了,品牌方规定卖多少,咱就卖多少。

七 | 像厂家的品,摆在面前的有3个定价思路:低利润、高利润、中等利润。低利润就是5~10%左右的利润空间。 这些能力,对于人类而言来源于长期的生活经验,但对于机器人而言,却是一片尚未充分学习的领域。 在苏昊看来,最本质的原因在于,模型学的一直是语言,而语言是世界的投影;模型学的一直是这道影子,却从未见过投下影子的实体。 “你可以在屏幕里雄辩,但你说服不了重力。

八 | 比如成本10元的品,卖价11~12左右。高利润就是成本10元,卖价20以上。”苏昊讲道。

九 | 中等利润是目前我比较常用的定价方式,比如成本10元,定价15~16元,车费控制在3块钱左右。

十 | 看起来好像按照利润来定价就可以了,实际上可没那么简单。 由于我们接的品,甲方给的成本不一定有优势。 这也是当前物理智能发展的核心难题:机器人并不是不会做动作,而是不知道什么时候该做、该怎么做,以及如何一直做对。 这一看法也得到了多位具身智能领域专家和从业者的认同。 智元合伙人、觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青指出,当前大部分模型建立在视频生成模型基础上,但视频更多记录的是世界的外观变化,并不能完整呈现物理规律。例如,仅通过视频可以看到物体的位置和运动,却难以感知质量、力量、摩擦等信息,而这些恰恰是机器人完成操作任务时不可缺少的能力。

十一 | 它石智航创始人兼CEO陈亦伦也提到,机器人面对的是一个不断交互的物理世界,不仅需要观察,还需要通过行动改变环境,并根据反馈不断调整。机器人不能只知道下一步做什么,还需要知道做完之后世界会如何改变。就比如成本10元的品,或许源头厂家可以做到6元,你说我们成本10元,在源头厂家看来就已经是高利润了,而在源头厂家眼里的高利润,在我们这里是没利润的。 补课 而物理智能想要突破,关键在于让AI获得类似人类的物理世界经验。 在苏昊看来,要做到这一点,首先要给AI补上的,是真正的物理世界知识。 他将掌握过程分为六层,由底层向上分别是物体知识、状态知识、动力学知识、功能知识、目标知识、行为知识,即从认识物体,到理解物体的状态,再到掌握动力学规律,譬如球会滚走、水会流动;进一步,还包括理解物体在绑定主体后而被赋予的功能、目标,以及知道怎么做想做、要做的事儿。 我们和甲方为了互利共赢(甲方不赚钱,店铺做不久),所以就得加价,这个品实际成本是6元,甲方给的成本是10元,我们定价就会在13~14元,勤上链接还有的做。如果翻倍定价到20元,虽然在我们这里是翻倍,但在市场看来我们是3倍定价的,然后按照微付费来开车,能出单才怪了。

十二 | 03 步骤三:玩法 看到没,第三个步骤是定玩法。是第二个步骤价格定了之后才开始定玩法。 “端一杯水穿过房间不洒,是分寸;系鞋带、用筷子,这个是巧劲。

十三 | 而这些本事不写在书上,是长在手上的。目前拼多多玩法就3种,强付费(2~3左右的投产比),微付费(5以上的投产比),自然流(不开车)。

十四 | 大家做拼多多要选哪个玩法呢?看你的卖价。”苏昊讲道,“从物体到行为,越往上越不是看会的,越得在物理世界中亲手去做。

十五 | ” 虽然互联网让语言知识得到了空前规模的聚合,但物理世界的知识却仍然散落在实验数据、工业生产、视频记录以及人的实践经验中,并没有形成一套完整的数据体系。 如果卖价处于市场价格带以上,就按强付费来。

十六 | 因此,在苏昊看来,物理智能的突破口不在模型的架构,而在知识的聚合。 这当然并不容易。比如袜子的价格带是2~5,6~9,10~30。你定价在10元以上,就2的投产比开车就好。你说我成本都9块钱了,2的投产比每单亏3~4块钱,这咋办呢? 我就这样安慰一下大家吧:成本没优势是你的问题,不是平台的问题。别人能做的,为什么你做不了,你应该反思这个,而不是天天抱怨为啥直通车开不动啊?归根到底,还是资源的问题,没有金刚钻,就不会有瓷器活。 04 步骤四:周期 起的店多了,我就发现起店真的是有周期的。我最近接的一个店,跑了得2个星期了,每天只有四五单,怎么调就是不起量,甲方都要放弃了,准备闭店时,当天直接爆单了100+。 “聚合这件事注定超出任何一家机构的边界。视频在互联网上,方程在教科书里,力学数据在各家实验室里,操作的直觉在亿万劳动者身上,没有谁能独自集齐这套阶梯。 我一看,这么久总算入池了,我玩的强付费嘛,毕竟甲方预算有限(没钱),所以一直没有车损来跑。

十七 | 它需要整个行业乃至全社会的通力协作,共建数据、共立标准、共享仿真评测等基础设施。”苏昊谈道。 这需要的真实世界数据量级也相当惊人。带利润跑总算切到人群了,后面每天都是稳定单量在跑了,整体利润还可以。 还有个水果店,也是前期没啥起色,后面跑着跑着突然就起飞了。总结出来就是店铺的起店是有周期的,就算我水果的价格全网最低,第一天第二天没入池,他就是没有量,一旦入池了,第三天直接300+单起,拼多多起量的走势就是这样的,是有周期的。 比如新链接开车,前三天没有单都是正常的,三天收录期结束后再开车,就会比原来好开很多。 陈亦伦以大众熟悉的自动驾驶举例,一个工业级可用的自动驾驶系统,训练需要的纯视频数据大概100万个小时,这还只是处理非碰撞的物理系统;而具身智能要刻画复杂物理规律,并执行与物体有交互的操作,需要的视频数据规模在1000万个小时的量级。拼多多起量是有周期的,这点大家要记住,千万不要急,心急吃不到热豆腐。 更重要的是,理解世界还只是第一步。 05 步骤五:售后 最后一个步骤:售后这块务必要抓好,这块就是客服要靠谱,该处理的售后及时处理,该仅退款的别犹豫。真正决定机器人能否进入人类日常生活的,是可靠性。

十八 | 毕竟,现在要机器人完成一次动作并不难,难的是在真实环境中,把同一个动作稳定完成成千上万次。我接的3C、水果、还有非标品,都有遇到过评分不行给推广受限的。

十九 | 苏昊认为,物理智能的发展不会像ChatGPT那样,在一次发布会上突然爆发,而更像过去电气化的发展过程,先进入工厂、仓库等相对标准化的场景,再逐步走向医院、商业服务,最终进入家庭。 而这指向的是物理智能实现自己使命的路径。好不容易起来一条每天几百单的链接,一推广受限,直接回到解放前。

| “物理智能不是人的替代者,而是人的协作者,填补的是人手的缺口,把翻身、搬运这样的体力活交给机器,把照护者的时间,还给陪伴与关怀;把危险的作业交给机器,让人退到安全线之后,承担判断与创造。 我对甲方售后的要求就是店铺星级不能低于4.5星。其中的回复率、退款时长、劣质率啥的,都不能低于4.5星的要求。售后达标了,店铺才能健康长久的运营,不像我接的有个日用品店,甲方发货以次充好,不到半个月店铺就被关小黑屋,没有一点流量了。 06 最后 选好品,定好价,确定好玩法,对起量周期有个清醒的预估,加上靠谱的售后,能做到这五点,拼多多想起量还是很容易的。

| ”作为坚定的物理智能乐观派,苏昊谈道,“物理智能的使命,是把人还给人。” 记者:石晗旭 ([email protected]) 编辑:余源。 大家做的拼多多店铺起不来量,就是上面五个步骤中,某个步骤没做到位导致的。

| 比如价格定的不对,定的太高或者太低,与自己的玩法不匹配,那完咯,做到猴年马月店铺也起不来量的。 作者:老虎讲运营,运营书籍《全栈运营高手》作者;8年电商运营经验,千万流水项目操盘手,多平台专栏作家,专注产品运营与推广,擅长品牌打造和爆款链接制造,号称电商运营界扛把子。
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Published on:02:40:14















